Coalescence di Dillon Bastan

PANORAMICA E ISPIRAZIONE

Coalescence è uno strumento Max For Live. Si tratta di un multisampler concatenativo che utilizza l’apprendimento automatico (rete neurale SOM) per organizzare segmenti di campioni simili in cluster in base a una caratteristica spettrale prescelta. Sono disponibili tre modalità di riproduzione che sfruttano questi cluster in vari modi: Point, Rings e Paths. Inoltre, è possibile instradare un segnale audio esterno per le modulazioni e per controllare quali frammenti audio vengono riprodotti in base alla loro somiglianza. Tutto questo, combinato con un solido sistema di modulazione, rende Coalescence un campionatore compatto davvero potente, adatto a molte situazioni diverse!

In dotazione:

Il dispositivo, il manuale d’uso, 42 preset, 14 campioni, il modulatore Strange Mod (per uno dei preset)

Caratteristiche:

• Supporta il trascinamento di più campioni, singoli o in cartelle (fino a 2000), per il campionamento concatenativo. Ogni campione dispone di parametri individuali per intonazione, volume, direzione e sensibilità ai transienti
• Rete neurale (SOM) che organizza le sezioni dei campioni in base a una caratteristica spettrale scelta e le visualizza in un cerchio bidimensionale
• Tre modalità di riproduzione:
  • Punto: scegli un singolo punto di una porzione di campione da cui riprodurre; la riproduzione viene riaccordata tramite MIDI. È la modalità più simile a un campionatore classico. Opzione per l’ingresso audio esterno per controllare il punto di ricerca in base alla somiglianza
  • Anelli: le altezze MIDI attivano intervalli circolari chiamati «Anelli»; quando un Anello viene attivato, riproduce un campione casuale all’interno del proprio intervallo. Ottimo per kit di batteria o qualsiasi tipo di suddivisione dei campioni. Sono disponibili opzioni di creazione automatica e manuale degli Anelli
  • Percorsi: le note MIDI attivano singoli percorsi di riproduzione che possono scorrere o saltare tra le sezioni del campione. Ottimo per creare sequenze o ogni tipo di movimento! In alternativa, è disponibile la modalità "Percorso singolo", in cui è possibile attivare un solo percorso e le note MIDI modificano l’intonazione della riproduzione
• Varie impostazioni per la rete, comprese quelle per l’addestramento e l’anteprima della rete:
  • 4 diverse caratteristiche spettrali tra cui scegliere per il raggruppamento delle sezioni del campione: (Chroma) descrive la sezione in termini di una scala cromatica a 24 passi, utile per l’ordinamento in base alla tonalità. (Mel e Bark) descrivono la sezione con intensità che vanno dalle basse alle alte frequenze, basate sulle percezioni psicoacustiche di passi equidistanti. Ciascuna scala le frequenze in modo diverso, ideale per qualsiasi elemento che si desideri ordinare in base alle frequenze da basse ad alte, come le percussioni, ecc. (Speech) utilizza i coefficienti cepstrali di Mel (MFCC), comunemente impiegati per il riconoscimento vocale, ideali per ordinare le vocali, ecc.
  • Opzione per utilizzare solo i transienti delle sezioni di campione immesse nella rete oppure per utilizzare ogni frame spettrale
  • Dimensione del raggio del cluster e vari parametri di addestramento
• Varie impostazioni di riproduzione dei campioni:
  • Impostazioni di riproduzione standard quali voci, direzione di riproduzione, riproduzione singola o in loop, dimensione del loop (esprimibile in tempo, battiti o lunghezza dei transienti), intonazione e finestra di dissolvenza
  • Vari parametri per le diverse modalità di riproduzione e ricerca delle sezioni di campione
  • Una modalità di riproduzione con phase vocoder che consente il time stretching. Dispone inoltre di attacco e rilascio spettrali per ottenere effetti di sfocatura o dissolvenze tra gli spettri a basso costo
• Inoltro dell’audio in ingresso esterno con vari utilizzi:
  • Opzione per far attivare le voci del campionatore tramite il rilevatore di transienti in ingresso anziché tramite note MIDI. In questo modo è possibile attivare le voci del campionatore con un ingresso esterno!
  • Come accennato, l’ingresso può, facoltativamente, controllare quale frammento di campione viene riprodotto in base alla sua somiglianza con l’ingresso in qualsiasi momento. Ciò apre le porte a un pseudo-trasferimento di stile e ad altri effetti (Nota: non si tratta dei risultati più puliti e robusti, ma sono ottimi per la sperimentazione e possono funzionare bene se regolati e gestiti correttamente). Alcuni esempi di utilizzo: beatboxing con la voce per attivare suoni di batteria, far sì che un suono “mascheri” un altro creando un effetto simile al trasferimento di stile (utilizzando la modalità di riproduzione del phase vocoder), creare un sintetizzatore controllato dalla voce, ecc.
  • Un envelope follower e un rilevatore di intonazione utilizzabili per la modulazione
• Un sistema di modulazione, in cui ogni sorgente di modulazione ha due destinazioni mappabili:
  • Due LFO con opzioni di rumore Perlin
  • Due inviluppi
  • Due valori di spray casuali generati all’inizio di ogni voce
  • L'envelope follower e il pitch detector dell'ingresso audio esterno instradato
  • Fonti MIDI standard: velocity, key pitch, aftertouch, pitch bend, mod wheel
• Filtro per voce con diverse modalità:
  • Filtro biquad semplice standard con forme standard
  • Modalità filtro ladder
  • Modalità filtro vocale o formante con opzioni di formanti, spostamento di frequenza, diffusione e pendenza della larghezza di banda

NOTA SULLA TRASPARENZA E SULLE LIMITAZIONI:

• • Non pretendo che questo dispositivo sia il più robusto organizzatore di librerie di campioni neurali, quindi se state pensando di sovraccaricare il dispositivo inserendo contemporaneamente centinaia di campioni di medie dimensioni o campioni molto lunghi, raggiungerete sicuramente dei limiti. Detto questo, analizza e addestra comunque i campioni velocemente, come spiegato di seguito
  • L'inserimento, ad esempio, di un centinaio o due di campioni di batteria one-shot verrà analizzato e addestrato dalla rete rapidamente, ma se si tratta di centinaia di loop di lunghezza superiore ai 10 secondi ciascuno, l'operazione potrebbe richiedere un po' di tempo a seconda dei dettagli
  • L'inserimento di singoli campioni fino a circa trenta secondi è veloce (l'analisi è istantanea per i campioni brevi e richiede circa 1-2 secondi fino a trenta, a seconda della frequenza di campionamento); oltre tale durata, potreste dover attendere alcuni secondi o molto più a lungo, a seconda di quanto siano più lunghi. Se si inserisce un campione di trenta minuti, l’attesa sarà piuttosto lunga (anche la frequenza di campionamento è importante).
  • Una nota importante è che, sebbene il dispositivo possa gestire fino a 2000 campioni, la rete neurale dispone solo di 2500 slot per contenere le sezioni dei campioni; quindi, a meno che i campioni non siano campioni di percussioni one-shot, riempirai la rete mooooolto prima di raggiungere i 2000 campioni. Pertanto, questo dispositivo è pensato più per lavorare con una manciata di campioni, o con molti campioni one-shot, piuttosto che con un’intera libreria
  • Allo stesso modo, il tempo di addestramento della rete neurale varierà notevolmente a seconda della quantità di dati di campionamento disponibili e dal fatto che si inviino solo i transienti o ogni frame spettrale. L’invio dei soli transienti è generalmente molto veloce, ma dipende dalla quantità di contenuto del campione
  • La buona notizia è che la rete neurale viene salvata nell’istanza del dispositivo o nel preset, quindi se si addestra una grande quantità di dati campionati, non sarà necessario farlo di nuovo. Analogamente, per l’analisi dei campioni esiste un’opzione per salvare i file di analisi; così, se si desidera caricare istantaneamente un preset o un campione lungo, è possibile disporre del file di analisi già salvato

PROBLEMI ATTUALI RELATIVI AL CARICAMENTO DEI CAMPIONI:

• • (1): I campioni protetti provenienti dagli Ableton Pack non possono essere caricati. Ciò è dovuto al fatto che non posso utilizzare l’oggetto Live.Drop per decodificare i campioni protetti a causa della natura multisample del dispositivo.
  • (2): I campioni trascinati in Coalescence che sono stati registrati in un Live Set mai salvato prima non verranno richiamati. Ciò è dovuto al fatto che il percorso del Live Set cambia dopo il primo salvataggio e non esiste un modo valido per ottenere il percorso del Live Set corrente in modo che funzioni con i percorsi relativi (un enorme difetto di MaxForLive). Ciò causerà problemi anche in caso di modifica dei nomi dei set di Live. Nel frattempo, salvate sempre il vostro set di Live per la prima volta prima di trascinarvi i campioni registrati in quel set. Se lo fate accidentalmente, basta trascinare e sostituire i campioni dopo aver salvato il set per la prima volta!

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