Coalescence de Dillon Bastan

DESCRIPCIÓN GENERAL E INSPIRACIÓN

Coalescence es un instrumento de Max For Live. Se trata de un multisampler concatenativo que utiliza el aprendizaje automático (red neuronal SOM) para organizar fragmentos de muestras similares en grupos en función de una característica espectral seleccionada. Dispone de tres modos de reproducción que aprovechan estos grupos de diversas formas: Point, Rings y Paths. Además, la entrada de audio externa se puede enrutar para aplicar modulaciones y para controlar qué fragmentos de audio se reproducen en función de su similitud. Todo ello, combinado con un robusto sistema de modulación, convierte a Coalescence en un sampler compacto de lo más potente para muchas situaciones diferentes.

Incluye:

El dispositivo, el manual de usuario, 42 presets, 14 muestras y el modulador Strange Mod (para uno de los presets)

Características:

• Admite la importación de múltiples muestras, individuales o en carpetas (hasta 2000), para el muestreo concatenativo. Cada muestra tiene parámetros individuales de tono, volumen, dirección y sensibilidad a los transitorios
• Red neuronal (SOM) que organiza los fragmentos de muestra en función de una característica espectral elegida y los visualiza en un círculo bidimensional
• Tres modos de reproducción:
  • Punto: elige un único punto de un fragmento de muestra desde el que reproducir; la reproducción cambia de tono mediante MIDI. Es el modo más parecido a un sampler clásico. Opción de entrada de audio externa para controlar el punto de búsqueda en función de la similitud
  • Anillos: las notas MIDI activan rangos circulares denominados «anillos»; cuando se activa un anillo, se reproduce una muestra aleatoria dentro de su rango. Ideal para kits de batería o cualquier tipo de segmentación de muestras. Hay opciones de creación de anillos automática y manual
  • Rutas: las notas MIDI activan rutas de reproducción individuales que pueden deslizarse o saltar a través de los fragmentos de muestra. ¡Ideal para crear secuencias o todo tipo de movimientos! Como alternativa, existe un modo de ruta única en el que solo se puede activar una ruta y las notas MIDI, en su lugar, modifican el tono de la reproducción
• Varios ajustes para la red, incluidos los destinados al entrenamiento y la previsualización de la red:
  • 4 características espectrales diferentes entre las que elegir para agrupar los fragmentos de muestra: (Chroma) describe el fragmento en términos de una escala cromática de 24 pasos, ideal para clasificar en función de la tonalidad. (Mel y Bark): estas dos describen el fragmento con intensidades que van de las frecuencias bajas a las altas, basadas en percepciones psicoacústicas de pasos equidistantes. Cada una escala las frecuencias de forma diferente, lo que resulta útil para cualquier elemento que se desee clasificar en función de las frecuencias, de baja a alta, como la percusión, etc. (Voz) utiliza los coeficientes cepstrales de Mel (MFCC), que se emplean habitualmente para el reconocimiento de voz, lo que resulta útil para clasificar vocales, etc.
  • Opción de utilizar solo transitorios para los fragmentos de muestra introducidos en la red o de utilizar todos los fotogramas espectrales
  • Tamaño del radio del clúster y diversos parámetros de entrenamiento
• Diversos ajustes de reproducción de muestras:
  • Ajustes de reproducción estándar, como voces, dirección de reproducción, reproducción única o en bucle, tamaño del bucle (puede ser en tiempo, en tiempos o según la duración del transitorio), tono y ventana de fundido
  • Diversos parámetros para los distintos modos de reproducción y búsqueda de fragmentos de muestra
  • Un modo de reproducción con vocoder de fase en el que se puede aplicar el estiramiento temporal. También cuenta con ataque y liberación espectrales para crear efectos de desenfoque sencillos o fundidos entre espectros
• Enrutamiento de entrada de audio externa con diversos usos:
  • Opción para que las voces del sampler se activen mediante el detector de transitorios de entrada en lugar de mediante notas MIDI. ¡De esta forma puedes activar las voces del sampler con una entrada externa!
  • Como se ha mencionado, la entrada puede controlar opcionalmente qué fragmento de muestra se reproduce en función de su similitud con la entrada en cada momento. Esto abre las puertas a una pseudo-transferencia de estilo y otros efectos (Nota: no se obtienen los resultados más limpios ni más robustos, pero son estupendos para experimentar y pueden funcionar bien si se ajustan y se manejan correctamente). Algunos ejemplos de uso: hacer beatboxing con la voz para activar sonidos de batería, hacer que un sonido «enmascare» a otro, como en un efecto similar a la transferencia de estilos (utilizando el modo de reproducción del vocoder de fase), crear un sintetizador controlado por la voz, etc.
  • Un seguidor de envolvente y un detector de tono que pueden utilizarse para la modulación
• Un sistema de modulación; cada fuente de modulación tiene dos destinos asignables:
  • Dos LFO con opciones de ruido Perlin
  • Dos envolventes
  • Dos valores de dispersión aleatoria generados al inicio de cada voz
  • El seguidor de envolvente y el detector de tono de la entrada de audio externa enrutada
  • Fuentes MIDI estándar: velocidad, tono de la tecla, aftertouch, pitch bend, rueda de modulación
• Filtro por voz con varios modos:
  • Filtro biquad simple estándar con formas estándar
  • Modo de filtro en escalera
  • Modo de filtro de vocal o formante con opciones de formantes, desplazamiento de frecuencia, expansión y pendiente del ancho de banda

NOTA SOBRE TRANSPARENCIA Y LIMITACIONES:

• • No pretendo afirmar que este dispositivo sea el organizador de bibliotecas de muestras neuronales más robusto, por lo que si estás pensando en sobrecargarlo introduciendo simultáneamente cientos de muestras de tamaño medio o muestras muy largas, sin duda te encontrarás con limitaciones. Dicho esto, sigue analizando y entrenando muestras rápidamente; más detalles a continuación
  • Si introduces, por ejemplo, cien o doscientas muestras de batería de un solo disparo, la red las analizará y entrenará rápidamente; pero si se trata de cientos de bucles de más de 10 segundos de duración cada uno, eso puede llevar algo de tiempo, dependiendo de los detalles
  • La importación de muestras individuales de hasta unos treinta segundos es rápida (el análisis es instantáneo para muestras cortas y tarda entre 1 y 2 segundos hasta los treinta, dependiendo de la frecuencia de muestreo); si superan esa duración, es posible que tengas que esperar unos segundos o mucho más, dependiendo de cuánto más duren. Si añades una muestra de treinta minutos, tendrás que esperar un buen rato (la frecuencia de muestreo también influye).
  • Una nota importante es que, aunque el dispositivo puede gestionar hasta 2.000 muestras, la red neuronal solo tiene 2.500 ranuras para almacenar fragmentos de muestras, por lo que, a menos que las muestras sean de percusión de un solo disparo, llenarás la red muuuuucho antes de llegar a las 2.000 muestras. Por lo tanto, este dispositivo está pensado más para trabajar con unas pocas muestras, o con muchas muestras de un solo disparo, que con una biblioteca completa.
  • Del mismo modo, el tiempo de entrenamiento de la red neuronal variará mucho en función de la cantidad de datos de muestra que haya y de si solo se envían transitorios o cada fotograma espectral. Enviar solo transitorios suele ser muy rápido, pero depende de la cantidad de contenido de muestra que haya
  • La buena noticia es que la red neuronal se guarda en la instancia del dispositivo o en el preset, por lo que, si ya has entrenado una gran cantidad de datos de muestra, no tendrás que volver a hacerlo. Del mismo modo, para el análisis de muestras existe una opción para guardar los archivos de análisis, de modo que, si quieres cargar un preset o una muestra larga al instante, puedes tener el archivo de análisis guardado

PROBLEMAS ACTUALES CON LA CARGA DE MUESTRAS:

• • (1): No se pueden cargar muestras protegidas de los Ableton Packs. Esto se debe a que no puedo utilizar el objeto Live.Drop para decodificar muestras protegidas debido a la naturaleza multisample del dispositivo.
  • (2): Las muestras arrastradas a Coalescence que se hayan grabado en un Live Set que nunca se haya guardado antes no se recuperarán. Esto se debe a que la ruta del Live Set cambia tras guardarse por primera vez y no hay ninguna forma válida de obtener la ruta del Live Set actual para trabajar con rutas relativas (un gran fallo de MaxForLive). Esto también provocará problemas al cambiar los nombres de los conjuntos de Live. Mientras tanto, guarda siempre tu conjunto de Live por primera vez antes de arrastrar muestras que se hayan grabado en ese conjunto de Live. Si lo haces por error, ¡simplemente arrastra y sustituye las muestras después de haber guardado el conjunto por primera vez!

TAMBIÉN DISPONIBLES DE DILLON BASTAN: NIRVANA | SUPERPOSITION | NATURAL SELECTION | DATAMOD | DIVISIONS

¡CREA TU PROPIO PAQUETE! ¡Compra tres productos de Dillon Bastan al mismo tiempo y obtén un descuento del 20 % al finalizar la compra!